Análisis cluster basado en campos alfanuméricos
Buenas, estoy empezando en este mundo del data mining y tengo una duda sobre si es posible hacer algo que estamos queriendo hacer.El problema es el siguiente: tenemos un archivo (10 millones de...
View ArticleAnálisis cluster basado en campos alfanuméricos
Buenas, estoy empezando en este mundo del data mining y tengo una duda sobre si es posible hacer algo que estamos queriendo hacer.El problema es el siguiente: tenemos un archivo (10 millones de...
View ArticleRegistros Unicos
Hola a todos:Antes que nada espero que esten bien :), y pues ahora vengo en ayuda de ustedes compañeros de foro, basicamente mi cuestión es la siguiente: Es sobre una consulta, el tema lo podriamos...
View ArticleClik here to view.
Data science: caso aplicado a sector retail (análisis cesta de a compra)
Existen múltiples aplicaciones de business analytics para el sector retail. Desde diferentes perspectivas los sistemas de business intelligence ayudan cuestiones críticas para el negocio, como pueden...
View ArticleClik here to view.
Conectando SAS y R
En los procesos de tratamiento de datos de los proyectos de Data Science es habitual encontrarse con la necesidad de conectar dos herramientas. Por ejemplo, podemos encontrarnos el caso de realizar la...
View ArticleClik here to view.
Análisis exploratorio en R
Dentro de las actividades de análisis de datos, está el análisis exploratorio de los datos fuente. Datos fuente que se utilizarán en diferentes tipos de procesos: integración de datos, reporting,...
View ArticleListado de Software de Data Mining gratuíto, open source o freeware
Listado de software y herramientas de Data Mining, de proveedores de software gratuíto, ya sea software libre (open source), freeware o versiones gratuítas de herramientas de datamining. Iremos...
View ArticleListado de Software de Data Mining propietario
Listado de software y herramientas de Data Mining, de proveedores de software propietario, es decir, software de pago.Iremos ampliando información sobre cada herramienta de minería de datos, y también...
View ArticleClik here to view.
Analisis predictivo en SAS: árboles de decisión
Una de las técnicas más utilizadas dentro del análisis predictivo son los árboles de decisión. Esta técnica tiene múltiples aplicaciones en el campo de la estadística, pero nos vamos a centrar en su...
View ArticleClik here to view.
Data Science - Breve guía para interpretar modelos cluster
Características de un modelo clusterEn general sigue los siguientes patrones:Alta similitud entre los casos dentro de cada cluster.Cada cluster debería ser tan único como se pueda, en comparación a los...
View ArticleClik here to view.
Data Science - Análisis dinámico de outliers con R
IntroducciónLos outliers son los valores extremos que tiene una variable, dependiendo del modelo o requerimiento, puede ser necesario tratarlos ya sea transformando o eliminandolos.Distribución...
View ArticleClik here to view.
Geo Data Science con R
Viviendo más tiempo, viviendo mejor?El siguiente análisis está realizado con el lenguaje R y la libreria Google Vis para la visualización de gráficos. Es tan importante medir la esperanza de vida así...
View ArticleClik here to view.
Reseña de 'Haskell Data Analysis Cookbook'
El libro Haskell Data Analysis Cookbook, de Nishant Shukla, hace un recorrido por las principales técnicas y algoritmos de análisis de datos utilizando el potente lenguaje open source Haskell para...
View ArticleClik here to view.
Jornadas de R
Los pasados días 23 y 24 de octubre tuvieron lugar las Jornadas R.El uso del paquete estadístico R es cada vez más extendido y empieza a estar en el toolkit de muchos data scientists.En estas jornadas...
View ArticleClik here to view.
Tutorial de SAS
En el siguiente link se incluye un tutorial de SAS/BASE que pretende ser de utilidad para todos aquellos que se inician en el uso de esta herramienta. Tutorial de introducción al lenguaje SAS/Base...
View ArticleClik here to view.
SAS, SPSS y R: Ejemplos de componentes para tratamiento de datos....
Existen en el Mercado numerosas herramientas para tratamiento de datos. En este post, nos vamos a centrar en algunas de las más utilizadas: SAS, SPSS y R. Sin entrar a valorar la mejor o peor...
View ArticleClik here to view.
Segmentación de clientes: proceso de clusterización (caso en SAS).
En este post vamos a realizar un ejemplo de segmentación de datos de clientes, empleando un proceso de clusterización, concretamente el procedimiento proc fastclus de SAS. Este procedimiento realiza...
View ArticleClik here to view.
Data mining: análisis discriminante (caso en SAS)
En el presente post mostramos un sencillo ejemplo de análisis discriminante en SAS que puede servir para analizar relaciones entre variables en un conjunto de datos. En el caso que vamos a estudiar,...
View ArticleDo you think social media analytics are a relevant indicator of the election...
Data2Action is an agile data mining platform with integrated components for rapid application development. One deliverable of Data2Action is SAM, for Social Analytics and Monitoring. With the...
View ArticleClik here to view.
Data mining: correlación entre variables (caso en SAS)
Dentro de las actividades habituales en minería de datos, se encuentra el estudio de correlaciones entre variables. En este post vamos a realizar un ejemplo sencillo de estudio de correlación entre...
View Article